《表3 工具变量回归结果》

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《地区互联网发展水平对制造业升级的影响研究》

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注:（1）*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著；（2）K-P Wald F statistic括号中的数值为弱工具变量检验的10%的水平标准值；（3）变量括号中报告的是稳健标准误，K-P LM statistic和Han-sen J statistic括号中报告的是P值

内生性是经验研究无法回避的问题。对于本文而言，制造业在向自动化和智能化升级过程中离不开互联网的支撑，而制造业也是互联网技术应用的重要载体，因此制造业升级与地区互联网发展水平存在一定的因果关系。同时，影响制造业升级的因素较多，虽然在模型中加入了一些控制变量，但难以防止遗漏变量的产生。由于可能存在潜在的反向因果问题和遗漏变量问题，为保证结论的稳健性，本文试图通过工具变量缓解内生性问题。对于工具变量的选择，考虑到邮政和固定电话可以培养当地信息技术使用习惯，构成了互联网导入的基础。当一个地区邮政业和固定电话业务发展越好，地区互联网发展水平应当较好，满足相关性要求。同时，就目前来看邮政和固定电话难以影响制造企业升级。选取邮政和固定电话作为工具变量在一定程度上满足排他性约束条件。基于此，本文选取每百人邮政营业网点数和电话普及率（每百人固定电话数）作为地区互联网发展水平的工具变量。利用工具变量的模型回归结果见表3。