《表3 工具变量的回归结果》
注:同表2。
上面的估计结果初步证明了社区平均健康水平的提高会给个体带来健康水平上的收益。但事实上,上述估计方法不能很好地解决内生性问题。为此,本文借鉴刘斌等[34]的思路,采用社区平均幸福感(除本人外)和过去四周社区中其他人平均心情抑郁或沮丧的频繁程度作为社区平均健康水平的工具变量。Ling等[35]指出,在识别个体的同群效应时,只有那些不会引起家庭相互学习和竞争的变量才是合适的工具变量。一方面,在社区加总水平上,社区平均幸福感和抑郁频繁程度会对社区平均健康水平产生影响;另一方面,社区平均幸福感和抑郁频繁程度和个体的自评健康水平并没有直接关系,因而工具变量的相关性和外生性条件在一定程度上可以得到满足。表3的结果显示,两个工具变量通过了过度识别检验和弱工具变量检验,且第一阶段回归结果表明两个工具变量和社区平均健康水平是显著相关的。对比OLS和2SLS可知,在使用工具变量回归后发现,社区平均健康水平的系数大幅上升,并且通过了1%的显著性检验。这说明,个体健康水平的确可能逆向影响社区的平均健康水平,使得健康水平与回归方程中的随机扰动项是负相关的,进而造成OLS回归低估了健康的同群效应这一结论。其它控制变量的回归结果与OLS的结果类似。
图表编号 | XD00165654000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 谢东虹、朱志胜 |
绘制单位 | 中国人民大学社会与人口学院、普林斯顿大学社会学系、北京第二外国语学院旅游科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |