《表3 工具变量回归的估计结果》

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《互联网对家庭消费影响效应与机理研究》

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（说明：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著，括号内是t统计量）

选择互联网的重要性作为工具变量后，再运用两阶段最小二乘法（2SLS）进行估计，得到如表3所示的估计结果，可以发现，无论是否控制变量，互联网使用对家庭消费的正向影响均在1%的水平上显著。此外，表3倒数第三行给出了豪斯曼检验结果，结果表明，统计量在1%水平上显著，从而认为互联网使用为内生变量，采用互联网重要性作为工具变量解决内生性问题是合理的。同样地，根据表格倒数第二行给出了弱工具变量识别检验的结果，因Cragg-Donald Wald F统计量的值远大于10%误差水平上的临界值16.38，证明了互联网重要性不是弱工具变量。综上所述，选择互联网重要性这一变量作为互联网使用的工具变量是合理的，同时证明了互联网的使用对于家庭消费支出是有推动作用的。