《表7 工具变量回归估计结果》
对基准模型进行回归,其结果可能存在内生性。因此针对这一情况,在城市固定资产水平考量时引入设备工器具购置作为工具变量设置(E)。选取设备工器具购置情况作为城市固定资产投资的工具变量出于以下几点考虑:1)城市设备工器具购置情况在很大程度上影响着城市固定资产投资成本的水平,因此满足与内生变量的相关性要求;2)设备工器具购置情况作为固定投资,与企业内部资产情况相关,但理论上与其他指标无关,因此满足外生性要求。除此之外,在工具变量的设置上引入原变量与虚拟变量的交乘项,并与相关变量控制在统一框架内进行分析,以确保分析前后的一致性。工具变量回归模型所采用的变量与样本,均与原基准模型保持一致。进行工具变量回归时,采用两阶段最小二乘法(2SLS)的参数结果,见表7。在进行第一阶段回归时,F统计量处于经验值10以上,该结果表明工具变量排除“弱工具变量”情况。同时在对异方差稳健检验时,Wu-Hausman检验结果p=0.049<0.05,认定固定资产投资从属内生性变量。
图表编号 | XD00187448700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 祝荣、高苏蒂、秦峰、张永明 |
绘制单位 | 上海师范大学环境与地理科学学院、安徽新华学院土木与环境工程学院、合肥工业大学计算机与信息学院、上海师范大学环境与地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |