《表7 工具变量估计结果(中小企业技术创新)》

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《数字普惠金融发展能激励创新吗——来自中国城市和中小企业的证据》

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注:*、**和***分别代表在10%、5%和1%的水平下显著，括号内为标准误。

为解决模型潜在的内生性问题，本文同样将数字技术应用指数作为数字普惠金融的工具变量，利用工具变量Tobit估计方法（IV Tobit）检验数字普惠金融指数及其各维度对中小企业技术创新的影响，估计结果见表7。可以看到，DIFI的估计系数仍然显著为正，其覆盖广度、使用深度以及数字支持服务程度的系数也均显著为正，这表明数字普惠金融的发展和推广能够显著促进微观中小企业的技术创新，并且即便在考虑模型的内生性问题之后，该创新激励效应仍然存在。因此，与基准回归结果一致，数字普惠金融的创新激励效应在微观企业层面也得到了验证，本文的实证检验结果是稳健的。