《表3 初次优化后实验目标车底盘结构性能、质量和材料成本的相对误差》

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《基于多目标遗传算法的实验目标车底盘结构优化》

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注：1)12个侵入度测量点最大变形位移的平均值。2）一阶自由模态固有频率。

对比表3和表4可知，采用基于局部放大法的多目标遗传算法进行优化后，近似模型最优解的相对误差大幅度减小，平均误差均在10%以下。由此可以认为，经过局部放大后的克里金近似模型具有较高的预测精度，优化结果准确，因此可将基于该近似模型获得的设计方案作为优化方案。