《表5 含工具变量的广义分位数回归估计结果》

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《马太效应还是公平效应:家庭教育支出与教育结果不平等的异质性检验》

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注:（1）括号内为标准差；（2）***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。

最后，鉴于条件分位数回归与广义分位数回归在刻画家庭教育支出对于教育结果不平等的异质性影响时，同样可能受到内生性的掣肘。为了纠正异质性估计中的内生性问题，我们在广义分位数回归框架的基础上，进一步采用工具变量法，利用基准回归中的家庭规模，即是否是独生子女作为家庭教育支出的工具变量，采用MCMC优化法，求解家庭教育支出对于学生认知能力发展的异质性影响，表5报告了含有工具变量的广义分位数回归估计结果。