《表8 教育扩张政策的广义一般分位数回归结果(GQR)》

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《教育扩张与农村劳动力的教育收益率——基于分位数处理效应的异质性估计》

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注:括号内报告的是标准误；*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。

本部分将对前面的分位数处理效应估计结果进行稳健性检验。具体说来，首先对被解释变量进行替换，将年收入水平折算成月收入水平，旨在剔除工资收入的测量误差以及劳动生产率的长期影响；其次在研究方法上采用Powell（2013）提供的广义分位数回归框架（Generalized Quantile Regression，GQR），旨在从方法异质性的视角对研究结论进行检验，表8报告了GQR的估计结果。