《表3 教育扩张与非农教育收益率的工具变量回归结果》

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《教育扩张与农村劳动力的教育收益率——基于分位数处理效应的异质性估计》

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注:括号内为稳健标准误；*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。

基准回归的估计结果表明经济转型时期的两次教育扩张政策对于非农收入水平的提高具有积极意义。但是，大多数文献验证了工资决定方程中教育与收入的关系存在内生性问题，传统处理办法则是寻找合适的工具变量，利用两阶段的工具变量法纠正内生性偏误。因此，表3报告了工具变量法的第二阶段估计结果。从Cragg-Donald Wald检验的F统计量上看，F统计量超过10，表明前述研究设计中将教育政策作为工具变量的技术处理是有效的，拒绝存在弱工具变量的可能。具体看来，义务教育改革方面，全样本、男性以及女性劳动者的非农教育收益率分别21.6%、16.5%以及29.3%，义务教育对女性非农收入水平的增进作用高于男性；高校扩招方面，教育年限的估计值分别为0.759、0.872以及0.524，相应的大学教育年收益率分别为19.0%、21.8%以及13.1%，大学教育对男性非农收入水平的提升作用高于女性。此外，与表2提供的基准回归结果相比较后发现，非农教育回报率在工具变量法下的参数估计值显著提高，表明OLS低估了各样本的教育收益率，而这与理论预期较为一致。