《表1 变量的设置与描述:我国教育收益率性别、地区差异几何》
自变量和因变量的选择参照孙婉琳[16]的研究。模型中所有变量选取与描述如表1所示。因变量选择工资性月收入y,用劳动者上一年工资性总收入除以12得到,为了增加有效样本数量,对每个个体的月收入y都加了1,从而使其能够取到自然对数,起到增加样本数量的作用;由于测算的收入为工资性收入,结合我国相关退休政策,剔除工龄在42年以上的个体(劳动者一般18岁进入劳动市场,60岁退休,工龄最高只有42年);只选取了小学及以上学历的个体,所以将教育阶段分为小学、初中、高中、大专及以上四个阶段,这四个阶段的教育变量edu分别赋值6、9、12、16;同时,为了探求不同教育阶段教育收益率的具体差别同时为了避免模型存在的多重共线性问题,还将教育变量edu删去加入了三个虚拟变量D1、D2、D3(名称及描述见表1)以表示四种不同的受教育程度,若个体受教育程度为小学,则三个虚拟变量都取0,若个体受教育程度为初中,则初中教育虚拟变量D1取1,其余两个虚拟变量取0,高中、大专及以上受教育程度的取值方式同初中。其余变量见表1中变量的描述。
图表编号 | XD0086768400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 李俊璋、蒲文柔 |
绘制单位 | 西南大学经济管理学院、西南大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |