《表3 分位数回归结果：高等教育空间集聚、要素流动与区域创新绩效——基于分位数回归分析》

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《高等教育空间集聚、要素流动与区域创新绩效——基于分位数回归分析》

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注:括号内的数值表示回归系数的t检验值:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著水平。

由表3可知，高等教育集聚水平对区域创新绩效具有显著的正向促进作用，并且作用系数呈现“U”型趋势，表明在区域创新能力较低和较高的情况下，高等教育集聚的促进作用更大。原因在于，高等教育集聚水平高的地区，教育资源集聚，高校科研人员，高校毕业生、高校科技研发产出都是积极影响区域创新能力的因素；而当地区创新能力较低时，对教育的投入将大大促进创新能力的发展。在要素流动中，劳动力要素流动在创新能力还处于平均水平时均促进区域创新能力的提升，但对于较高的创新水平，劳动力的增长可能存在抑制作用。资本要素流动在20%分位点之后抑制创新能力发展，这可能是因为创新活动初时，资本投入还是正向促进创新发展，因为资金的投入带动创新项目的启动；但之后很多资本流动都趋向收益高、风险低的产业，而这些企业可能是简单的加工制造业，所含的科技水平低，创新型人力资本流动不足，导致劳动生产力不高。技术要素流动正面促进区域创新能力的提升，但在高创新水平条件下，还可能有负作用，这可能是由申请授权专利的数量与区域创新能力的不合理分配所导致的。对于控制变量，如研究与开发支出、政府行为等均显著地正向促进区域创新能力的提升，作用系数随着创新能力的提升不断增大，表明创新平台、环境、人才等方面的投入，均有利于促进创新能力的提升。