《表6 工具变量面板分位数模型 (IVPQR) 的结果》
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《产学知识耦合的协同创新效应——基于创新系统的视角》
前文所使用的面板模型分析都只针对均值回归,回归结果仅能反映均值附近数据之间的结构关系,对分布上下尾的变量关系刻画并不准确。另一方面,以上模型都假设误差项服从正态分布,当所获得的样本数据不满足经典假设时,其估计结果将不再具有优良性。为了能够更好地弥补传统均值回归的缺陷,同时获得不同区域创新产出水平下产学合作对创新产出的影响,本文对专利申请量的分布进行建模,利用Powell[22]提出的工具变量面板分位回归模型(IVPQR)获得不同分位点上因变量与自变量之间的关系,回归结果见表6。表6的结果显示,在所研究各分位点上,产学
图表编号 | XD0082618800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 王文静、张卫 |
绘制单位 | 中国人民大学统计学院、四川大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |