《表3 工具变量2SLS回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信息化提高了公共政策效率吗——基于新冠肺炎疫情准自然实验的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：Stock-Yogo检验的原假设是存在弱工具变量，10%临界值为19.93，若Kleibergen-Paap rk Wald F统计量大于该临界值，则拒绝原假设。Hansen J检验的原假设是不存在工具变量过度识别问题，若P值大于0.1，则不能拒绝原假设。

工具变量回归结果见表3。可以发现，使用工具变量后，确诊病例和死亡人数变量的系数基本上都显著为负，其绝对值明显增大，表明政务信息化确实可以促进疫情防控。第一阶段回归的F值较大，确保了工具变量与政务信息化变量的相关性。Kleibergen-Paap rk Wald F统计量和Hansen J检验显示不存在弱工具变量和过度识别问题。