《表2 工具变量法回归(2SLS)》
注:()内为系数标准误,符号***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著;表中[]内数据表示接受原假设的概率P值;<>内为工具变量IV的10%最大相对偏差的临界值。
对此,首先,我们以三和四级人均乡村公路里程数的对数值ln Tf作为核心解释变量,在添加之前所有控制变量的基础上,添加农村经济增长一阶滞后与人均乡村公路里程数指标的交互项ln Tf×lnRpergdpi,t-1,以固定效应FE方法为基准,进行二阶段最小二乘法回归,得到模型(1);同时,在模型(1)的基础上添加城市化率选项得到模型(2);第三,在模型(1)的基础上,添加城市化率与人均乡村公路里程数指标的交互项,得到模型(3);最后,以二、三和四级人均公路总里程数的对数值ln Stf作为核心解释变量,重复上述计量回归过程,得到模型(4)、(5)和(6)。具体的计量回归结果如下表2所示。
图表编号 | XD00135520800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 江鑫、黄乾 |
绘制单位 | 南开大学经济学院、中国特色社会主义经济建设协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |