《表3 区别效度分析：自我效能感与大学生学业成绩的关系:学习乐观的中介作用》

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《自我效能感与大学生学业成绩的关系:学习乐观的中介作用》

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首先，本研究对自我效能感和学习乐观潜变量的信度、收敛效度及区别效度进行了检验，采用验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）。信度指测量项的稳定性、一致性及可靠性，SMC值用来测度模型中各题目的信度，复合信度（Composite Reliability，CR）则用于衡量各维度的内部一致性。自我效能感和学习乐观的信度和收敛效度检验结果如表2所示，所有因子的SMC值都大于0.3，CR值都高于0.7，表明测度题目都具有不错的信度。另外，所有测度题目的标准负载都在0.5以上，并且都具有在0.001的水平上极其显著的意义。同时，各因子的平均抽取方差（Average Variance Extracted，AVE）都大于0.4，说明测量题目均拥有良好的收敛效度。关于区别效度的检测，可以比较变量的平均抽取方差（AVE）的开根号值与该变量与其他变量的相关系数，如果AVE开根号值大于相关系数，说明测量模型具有良好的区别效度。表3为区别效度的分析结果，各个变量的AVE的开根号值（表中对角线上黑体数字）均大于相应的相关系数0.388，所以各个变量之间具有很好的区别效度。