《表4 课程因素划分表：基于因子分析的学生综合素质评价对本科专业建设的启示》

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《基于因子分析的学生综合素质评价对本科专业建设的启示》

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由表4可以看出，数据结构、数值分析等课程在第一个因子上的载荷值较高，这些课程的掌握程度关系到未来学生就业或升学的核心竞争力，因此可将第一个因子解释为职业核心能力因子，这也是专业培养方案中力求达到的目标之一；微观经济学、多元统计分析等课程在第二个因子上的载荷值高于其他变量，这与学生根据现有知识对事物做出客观准确的判断能力息息相关，所以可解释为客观分析能力因子；中国近代史纲要、军事理论等课程在第三个因子上的载荷值最大，主要考察学生的理论知识背诵、积累能力，因此可解释为理论知识积累能力因子；高等代数、解析几何等课程在第四个因子上的载荷值较大，这些课程主要属于数学专业的科类基础课，可将其解释为专业基础能力因子；体育课程在第五个因子上的载荷值最大，主要测试学生的体育锻炼能力，可直接解释为身体健康素质因子；毕业实习、创业就业实践在第六个因子上的载荷达到最高，考察学生将理论知识运用与解决实际问题的能力，这也是数学专业考察人才培养情况中不可获缺的一个主要能力，所以可解释为创新实践能力因子；最后的专业导论课程可解释为认知事物能力因子。