《表2 因子分析适合检验：在线教学课程综合竞争力评价——基于因子分析法的实证研究》

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《在线教学课程综合竞争力评价——基于因子分析法的实证研究》

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为消除变量的量纲对分析结果的影响，首先进行原数据的标准化处理，得到新的变量，并对新的变量进行KMO和巴特利特球形度检验（见表2），KMO值为0.660，大于0.6，巴特利特球形度检验结果显示，近似卡方值为160.823，在自由度为21的条件下显著性概率达到了0.000，小于0.01，为高度显著，说明变量适合采用因子分析法。