《表4 学生投入的因子分析》

《表4 学生投入的因子分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大学教育力视角下大学生类型的分布变化及其影响因素——基于H大学本科生学习与发展调查的追踪研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

那么,究竟是哪些因素影响了学生类型的分布并促使其产生转变呢?金子元久认为,大学的教育力在很大程度上是由学生对大学教育所持的态度并由此产生的行为决定的。帕斯卡雷拉和特仁兹尼通过对多年来的相关文献进行梳理后发现,大学对学生的影响主要取决于两个方面:一是大学生自身的努力与参与程度,二是院校为鼓励和吸引学生参与而提供的各种支持。[9]本研究在相关理论基础上,将SSLD问卷中反映学生态度与行为的“学生投入”与为学生的学习与发展提供条件的“学校支持”作为影响大学类型分布变化的两大维度进行进一步考察。根据相关题项,在概念化操作上,把体现学生投入的各项指标归纳为自主学习、课程学习、生师互动和生生互动4个方面。经过KMO和Barlett球形检验发现,2014年调查数据的KMO值是0.939,Barlett球形检验卡方值是41971.833(df=435);2016年KMO值为0.951,Barlett球形检验卡方值为47152.515(df=435),两年的P值均为0.000,非常适合进行因子分析。经过因子旋转之后,4个因子具有较高的结构效度(见表4)。学校支持包括专业与课程支持、教师教学行为支持、学生指导、校园设施支持4个指标。经过因子分析,在2014年调查中,KMO值为0.913,Barlett球形检验卡的方值为27192.627(df=378);2016年KMO值为0.950,Barlett球形检验卡方值为27192.627(df=351)。两年的P值均为0.000,非常适合进行因子分析(见表5)。