《表9 五项变量对学习满意度回归分析表ANOVA*》

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《网络学习资源对学习满意度的影响研究》

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a.预测自变量:性别、年级、有无在线学习经历、网络课程内容、课程学习资源；b.因变量:学习满意度；

为了确定研究内容五个研究假设性别、年级、有无在线学习经历、网络课程内容、课程学习资源和学习满意度之间的关联性，借助SPSS22.0利用回归分析法对其进行多元Pearson样式分析[12]，先用性别、年级、有无在线学习经历、网络课程内容、课程学习资源作为预测自变量a，大学生网络在线学习满意度作为因变量b，衡量各项指标变量和学习满意度的相关程度来探测其能力值，数据结果如表9所示.经建立的线性回归方程可以看出五项变量的显著性观测值F为67.009，其结果Sig值与对应的概率p值为0.000a （接近于0），表明了他们之间存在着线性关系，依据此结果可以建立显著线性模型[13].