《表4 红枣馕感官评价的方差分析》

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《响应面分析法优化红枣馕配方工艺研究》

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由表4可知：该模型的F=547.34，P<0.000 1，表明该模型的回归效果极显著；失拟项P=0.529 9>0.05，表明其差异不显著；R2=0.998 2，表示该模型能够较好地反应响应面中各种因素的变化。因此，该模型拟合效果理想，适合分析和预测红枣馕的工艺配方。各因素对红枣馕的感官品质影响的主次顺序为红枣粉添加量（A）>酵母添加量（B）>水添加量（C）>盐添加量（D)；A、B、C、D对红枣馕的感官品质有着极显著的影响；红枣粉与酵母（AB）、红枣粉与水（AC）、红枣粉与盐（AD）和水与盐（CD）对红枣馕的感官品质有着极显著的影响；酵母与水（BC）和酵母与盐（BD）对红枣馕的感官品质影响显著（P<0.05)；A2、B2、C2、D2对红枣馕的感官品质有着极显著的影响。