《表7 基于GED分布的EGARCH(1,1)模型》

《表7 基于GED分布的EGARCH(1,1)模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《京东小金库收益波动率的GARCH类模型构建》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

新建立的基于GED分布的TGARCH(1,1)模型里,方差方程中主要有4个解释变量,分别为常数项C,残差ARCH项和非对称项、GARCH项、各个变量对应的P值分别为0.000 1,0.000 1,0.000 2和0.000 0,模型拟合效果比较显著。ARCH项和GARCH及非对称项系数之和为0.796 761,小于1,满足TGARCH (1,1)约束条件,非对称项系数为-0.464 913<0,为负数,显著不为0,对应P值为0.000 2,在5%的显著性水平下参数显著。外部的正负冲击对于收益率波动带来的影响是显著不同的,京东小金库(嘉实)收益率存在显著的非对称效应且相同程度的“利好消息”比“利空消息”对收益率波动的影响更大一些,即存在反杠杆效应。当出现“利好消息”时,ut-1>0,It-1=0,该信息会给京东小金库收益率带来的0.464 89的冲击;出现“利空消息”时,ut-1<0,It-1=1,此时信息给其波动率带来0.000 018的影响。为进一步证明非对称性和反杠杆效应的存在,建立基于GED分布的EGARCH(1,1)模型,结果如表7所示: