《表7 基于GED分布的EGARCH(1,1)模型》
新建立的基于GED分布的TGARCH(1,1)模型里,方差方程中主要有4个解释变量,分别为常数项C,残差ARCH项和非对称项、GARCH项、各个变量对应的P值分别为0.000 1,0.000 1,0.000 2和0.000 0,模型拟合效果比较显著。ARCH项和GARCH及非对称项系数之和为0.796 761,小于1,满足TGARCH (1,1)约束条件,非对称项系数为-0.464 913<0,为负数,显著不为0,对应P值为0.000 2,在5%的显著性水平下参数显著。外部的正负冲击对于收益率波动带来的影响是显著不同的,京东小金库(嘉实)收益率存在显著的非对称效应且相同程度的“利好消息”比“利空消息”对收益率波动的影响更大一些,即存在反杠杆效应。当出现“利好消息”时,ut-1>0,It-1=0,该信息会给京东小金库收益率带来的0.464 89的冲击;出现“利空消息”时,ut-1<0,It-1=1,此时信息给其波动率带来0.000 018的影响。为进一步证明非对称性和反杠杆效应的存在,建立基于GED分布的EGARCH(1,1)模型,结果如表7所示:
图表编号 | XD00214597100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 徐燕 |
绘制单位 | 南京财经大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |