《表5 指标对比:基于改进的DQN机器人路径规划》
图6 (a)、图6 (b)、图6 (c)分别是经过5000次迭代后,DQN、DDQN、DTDDQN算法按照网络输出的最大Q值所对应的动作所规划出的路线图。从路线规划图和表5中得出,DQN、DTDDQN、DDQN算法均能规划出了一条无碰撞的路线。
图表编号 | XD00208598000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 董永峰、杨琛、董瑶、屈向前、肖华昕、王子秋 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学河北省数据驱动工业智能工程中心、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学河北省数据驱动工业智能工程中心、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |