《表1 平均步数的对比:基于Q(λ)-learning的移动机器人路径规划改进探索方法》

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《基于Q(λ)-learning的移动机器人路径规划改进探索方法》


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统计移动机器人在地图所有状态下到达目标状态的平均步数见表1。其中,2号~5号试验为使用同样的方法,另外生成的4个障碍物分布不同的栅格地图,采用同样的参数完成训练。