《表3 4种算法对比:基于改进的DQN机器人路径规划》
本文DTDDQN算法在文献[16]的栅格环境下与改进的蚁群算法的文献[16]、文献[17]、文献[18]进行对比,对比指标包括以下两个:一是规划出的路径长度;二是规划出的路径拐点数。所得路径规划线路图如图4所示,指标对比数据见表3。
图表编号 | XD00208598100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 董永峰、杨琛、董瑶、屈向前、肖华昕、王子秋 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学河北省数据驱动工业智能工程中心、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学河北省数据驱动工业智能工程中心、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学河北省大数据计算重点实验室、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工 |
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