《表1 0 高铁网络对沿线城市创新的影响效应：倾向得分匹配法》

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《高铁网络与城市二元创新结构》

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注：***表示在1%的水平下显著，括号内显示的是异方差稳健标准误

为进一步控制开通高铁城市与非开通高铁城市的其他差异对城市创新的影响效应，本文使用倾向得分匹配法（PSM）重构控制组并进行回归，估计结果如表10所示。A组的因变量为城市是否开通高铁站，同时选取第二产业占GDP比重（lnsecondary＿indus＿gdp）、财政支出占GDP比重（lngovern＿expen＿gdp）、贸易总额占GDP比重（lntotal＿trade＿volume＿gdp）、固定资产投资占GDP比重（lncapital＿gdp）、科研支出占GDP比重（ln R&D＿expen＿gdp）以及大学规模（lnper＿university）作为协变量进行匹配。在共同范围内使用核密度函数进行Logit模型估计得分匹配，结果表明，匹配后的两组城市在特征变量上不存在显著差别，具有较强的可比性。B组显示的是根据匹配后的样本重新进行双重差分回归的估计结果。模型（1）基于城市创新指数进行研究，结果表明，高铁网络会显著降低沿线城市的原创水平。模型（2）基于城市发明专利授权数量进行研究，结果表明，高铁网络会显著降低沿线城市的原创水平。模型（3）的回归结果显示，高铁网络会促使沿线城市的FDI水平显著增加。因此，表10的估计结果与本文实证结果高度一致，说明本文的实证结论是稳健的。