《表1 高铁网络对沿线城市创新的影响效应：2SLS估计结果》

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《高铁网络与城市二元创新结构》

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注：**、***分别表示在5%、1%的水平下显著，括号内显示的是异方差稳健标准误，所有回归模型均控制了城市固定效应与年份固定效应

本文结合方程（5）与方程（6），运用两阶段最小二乘法研究了高铁网络对沿线城市创新的影响效应，估计结果如表1所示。其中，模型（1）至模型（5）第一阶段回归结果表明，识别弱工具变量的CraggDonald Wald F统计量均大于10%统计水平的标准值，排除了模型内部工具变量与内生变量可能存在的弱相关性问题，并且工具变量slop＿HSR＿lag1的估计系数在1%的统计水平下显著为正，符合预期，这与卞元超等（2019)[13]的估计结果高度一致，从而验证了本文工具变量的有效性。对于第二阶段的回归结果，模型（1）基于城市创新指数的研究表明，HSR×After的系数估计值在1%的统计水平上显著为负，说明高铁网络会显著降低沿线城市的原创水平。高铁开通之后，沿线城市的创新指数平均下降了194.77%。模型（2）、模型（3）基于专利授权数量的研究表明，高铁网络对沿线城市的原创水平存在显著的抑制效应，高铁开通之后，城市发明专利授权数量平均下降2件，相当于在原有均值的基础上降低了8.28%，但对二次创新水平存在显著的促进效应。类似地，模型（4）、模型（5）基于专利申请数量的研究发现，高铁网络对沿线城市的原创水平存在显著的抑制效应，高铁开通之后，发明专利申请数量平均降低3件，相当于在原有均值的基础上降低了58.19%，但对二次创新水平存在显著的促进效应。因此认为，高铁网络会降低沿线城市的原创水平，促使二次创新产出显著增加，导致沿线城市形成二元创新结构。