《表1 均值、标准差及相关系数矩阵》

《表1 均值、标准差及相关系数矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大数据分析、组织学习与商业模式创新关系研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*p<0.05;**p<0.01;***p<0.001

检验结果显示各观测变量的Cronbach'sα值和CR均大于0.85,表明各量表具有较高的信度。各主要变量间相关系数都处于显著相关关系(见表1),这为验证中介与调节关系假设提供了可能。首先问卷变量的测量都是借鉴成熟量表,具有较高的内容效度;其次,按照维度的划分,建立一个5因子模型(χ2/df=2.562;RMSEA=0.089,CFI=0.960,NNFI=0.950,IFI=0.960),优于Harman单因子模型,说明区别效度较好。同时,本研究中所有题项的标准化后的因子载荷在0.59至0.94之间,并且T值显示均具有较高的显著性。各变量的CR值均在0.85以上,AVE值均超过0.5的门槛值,大部分都大于0.7,表明有较好的收敛效度。