《表1:基于SPO和立体匹配的深度估计算法》
由表1可以看出本文算法在深度估计结果的精确度方面有了较好的提升,在纹理更复杂的boxes光场图像中的提升更加明显。高频滤波将SPO算法中处理更好的纹理部分提取,低频滤波将立体匹配算法中处理更好的非纹理区域进行提取,在纹理和非纹理部分都进行了加强,因此精确度才有了提高。
图表编号 | XD00174760100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 陈思宇 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1可以看出本文算法在深度估计结果的精确度方面有了较好的提升,在纹理更复杂的boxes光场图像中的提升更加明显。高频滤波将SPO算法中处理更好的纹理部分提取,低频滤波将立体匹配算法中处理更好的非纹理区域进行提取,在纹理和非纹理部分都进行了加强,因此精确度才有了提高。
图表编号 | XD00174760100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 陈思宇 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院 |
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