《表1 稳健方差模型估计结果》

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《教师教练式职后培训效果的元分析研究》

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注：*表示p-值<0.05，**表示p-值<0.01，***表示p-值<0.001；为群体平均效果量（单位为1个标准差），se为标准误，df为统计自由度，n为效果量数量，k为实验数量。

依据稳健方差估计模型，元分析的全样本结果表明教师教练式培训能够促进教师教学水平提高0.51个标准差，还能使参训教师班级内的学生学习成绩提高0.08个标准差，且均为统计学显著（详见表1）。这表明在本文所收集的研究样本中，受随机分配参与教师教练式职后培训的教师教学平均质量显著提高，而参训老师所教班级学生成绩也显著高于未参训老师所教班级。更具体而言，根据经济合作组织（OECD）的标准差与学年学习量估算，这意味着教师教练式培训能够在9个月的学年学习中为学生多带来额外3个月的学习效果。作为结果参考，曾有学者研究发现教师教练式培训使教师教学水平和学生学习结果分别提高0.57和0.11个标准差。[21]鉴于现有文献结论与本文结果的区别，造成结果差异的原因可能有两种。第一，本文扩增了以往的文章样本。第二，本文采用了更严格的文献纳入标准，即样本须为随机干预实验且包括至少一项教师教学结果及一项学生学习结果。为了进一步确定导致结果差异的原因，本文采用相同的模型对本文与前文研究中所重合的子样本进行分析，即表一所提供的子样本结果（k=8）。该结果显示教师教学水平和学生学习结果平均效果量分别为0.68和0.10个标准差，且均为统计显。这也就是说，依据更严格的入选标准所筛选出的样本具较大教师教学效果量、较小的学生学习效果量，而前文研究中未录入的实验样本则两类效果量均较小。同时，这样的结果也表明无论样本的筛选标准，效果量的方向基本一致为正，但效果量的大小在更严格筛选条件、更完善样本检索下小幅减小。