《表3 模型估计结果与稳健性检验》

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《劳动力禀赋变化与生产条件差异下的农业技术选择——以中国水稻机插秧技术推广应用为例》

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注:括号内为标准误差，“—”表示遗漏项，*、**和***分别表示估计系数通过0.1、0.05和0.01的显著性检验

由表3可知，Per-GDP、Jixiezynd、Per-land等变量均对水稻机插秧水平有显著影响。具体来看:（1）Per-GDP在1%的显著性水平上对水稻机插秧水平具有显著的正向影响，表明经济水平越高的地区水稻机插秧的水平就越高。地区经济水平越高，人们的收入水平一般也越高，人们就越有能力购买机械；此外，地区经济水平越高，劳动力的价格也会越高，农户对水稻机插秧技术等能够替代劳动力的技术需求也会增加。因此，Per-GDP对水稻机插秧水平具有显著的正向作用。（2）Jixiezynd在1%的显著性水平上显著为负，这表明Jixiezynd对水稻机插秧水平有显著的负向影响。机械作业难度大会增加机械作业的成本，进而影响机械作业的效率，这会增加机械对劳动力的替代难度。因此，Jixiezynd会阻碍水稻机插秧技术的推广与应用，影响水稻的机插秧水平。（3）Perland的系数在1%显著性水平下显著为正，说明Per-land对水稻机插秧水平具有显著的正向影响，即Per-land机插秧水平就越高。中国农业目前还是以家庭经营为主，Per-land越大意味着家庭经营的规模越大，耕地经营的规模大有利于机械化作业。规模化经营可以提高机械作业的效率，有利于提高机械化水平。此外，Agrimachp也对水稻机插秧水平具有显著的正向影响，说明了政府的农机推广机构在农业机械化的进程中发挥了积极的作用。