《表2 劳动力成本异质性对劳动生产率 (LP) 影响参数WLS估计》

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《劳动力成本异质性、要素替代及企业绩效》

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注:1．估计系数下方括号内为t统计量，*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平。2.Breusch-Pagan用于检验是否存在异方差问题；Minimum eigenvalue statistic检验是否为弱工具变量；Sargan（χ2）用于检验工具变量的外生性；Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验模型是否存在内生性；下

首先估计we和wn对LP的影响。考虑自变量we可能存在内生性问题，以we和净资产收益率（ROE）一阶滞后项为工具变量进行内生性检验；根据Weizman的利润分享理论[27]，ROEt-1会影响当期的劳动者报酬，但不是本期劳动生产率的自变量，且预计与残差不相关。在两阶段最小二乘法（2SLS）估计基础上，对工具变量有效性进行检验，虽然Sargan统计量接受工具变量外生的假定，且Minimum eigenvalue statistic拒绝了弱工具变量的假定，但Durbin-Wu-Hausman检验χ2=2.98036，接受了自变量不存在内生性的假定。用修正的Breusch-Pagan检验模型是否存在异方差问题，χ2统计量值为183.05，拒绝了无异方差的原假设。最后模型Ⅰ采用加权最小二乘法（WLS）进行估计（表2模型Ⅰ）。