《表2工业智能化对劳动力就业结构影响的估计结果》
注:括号内为t值,*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平下通过检验。
作为发展智能制造极具代表性的两大经济区,东部沿海和南部沿海地区工业智能化的发展并没有带来类似于西方发达国家的就业“两极化”现象,反而呈现出“单极极化”的特征,验证了假说3的部分内容。根据表3的估计结果,东部沿海地区工业智能化提高了大专及以上教育程度劳动力的就业,降低了高中及以下劳动力的就业,南部沿海地区工业智能化提高了高中及以上劳动力的就业,降低了初中及以下劳动力的就业。另外,除了北部沿海地区,东部沿海地区工业智能化发展对大学本科及以上高教育程度劳动力的就业需求显著大于其他地区,进一步验证了假说2。江永红等(2016)虽未将全国各省份划分为八大经济区域,但其研究发现,东部地区正由劳动密集型产业向知识和资本密集型产业转变,呈现出高技能偏向型特征,这进一步佐证了本文的研究发现。新时期的社会经济发展越来越倾向于专业化,高技能部门也更倾向于集中使用高技能工人。在逐步迈向“具有全球影响力的科技创新中心”的过程中,东部沿海地区与众多高校合作开设人工智能研究院,研发智能制造核心支撑软件和控制系统,构建工业互联网制造资源平台,势必提高了对劳动力素质的要求。劳动力不仅要具备通识知识、专业技术知识和互联网知识,还需具备创新能力和终身学习能力,以适应工业智能化时代日新月异的技术发展。
图表编号 | XD0051160000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.17 |
作者 | 孙早、侯玉琳 |
绘制单位 | 西安交通大学经济与金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |