《表3 工业机器人应用对制造业就业总量影响的IV-2SLS估计结果》

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《工业机器人应用对制造业就业的影响——基于中国地级市数据的实证研究》

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注：括号内为t值；***、*分别表示在1%、10%的水平上显著。

为了使工具变量与随机扰动项无关，同时又与内生变量相关，本文选择滞后一期的机器人渗透度作为工具变量，并使用两阶段最小二乘法（2SLS）进行估计。在重新估计之前，我们需要对工具变量的选择进行检验，以确定工具变量选择的合理性。需要检验的内容主要有三个方面，分别是不可识别检验、弱工具变量检验和过度识别检验。其中不可识别检验采用Kleibergen Paap rk LM统计量进行检验；对弱工具变量则采用Cragg Donald Wald F统计量进行检验，在计算出Cragg Donald Wald F统计量之后，对照Stock和Yogo(2002）计算给出的临界值进行判断。最后是过度识别问题，因为本文采取的是滞后一期的机器人渗透度，与内生变量一一对应，属于“恰好识别”，因此无需进行过度识别检验。接下来本文将主要针对前两个检验需求进行工具变量的检验。相关的估计和检验结果如表3（下页）所示。