《表4 IV-2SLS估计结果》

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《数字经济时代下工业智能化促进了高质量就业吗》

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本文采用工具变量两阶段最小二乘法（IV-2SLS）估计核心解释变量的系数。具体做法是，第一阶段利用中国制造业的工业机器人实际安装密度对捷克工业机器人在制造业的安装密度（CZ＿robotM）和总体安装密度（CZ＿robotA）进行回归，得到各省机器人安装密度的拟合值（robot＿IV），第二阶段利用第一阶段的拟合值作为工业智能化的工具变量进行工具变量回归，结果报告在表4。从表4列（1）的第一阶段估计结果可以看出，捷克制造业和经济总体的机器人安装密度与中国制造业的工业机器人安装密度呈现出显著的正相关性，列（2)—(6）所报告的工具变量估计结果也反映了智能化对总体城镇单位就业无显著影响，对制造业就业比重造成显著负向影响，对服务业就业比重有显著正向影响，且显著提升了服务业中的生产性服务业和高端服务业的就业份额。这与基准回归结果保持了高度一致，说明在弱化内生性问题后，前文所得出的工业智能化会促进行业就业结构高级化进而提升行业就业质量的结论依然成立。