《表9 交叉项检验估计结果(IV 2SLS估计结果)》

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《互联网电子商务、企业研发与全要素生产率》

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如前所述，内生性的问题会导致估计结果的有偏和不一致。为此，本文继续采用工具变量估计方法进行分析。如表9所示，识别不足、弱识别、外生性及F检验等相关检验以及第一阶段的回归结果均表明，工具变量回归结果是有效和稳健的。在具体的估计结果方面，互联网电子商务、企业研发及其交叉项的系数依然显著为正。这进一步表明，不但互联网电子商务能显著促进中国企业全要素生产率水平的提升，而且互联网电子商务还可以通过促进企业研发来进一步促进中国企业全要素生产率水平的提升。而且，相比互联网电子商务服务，互联网电子商务应用更能显著促进企业研发，从而更能显著促进中国企业全要素生产率水平的提升。