《表1 变量统计性描述：工业智能化对我国就业和工资的影响效应研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《工业智能化对我国就业和工资的影响效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为控制其他因素对就业的影响，本文借鉴了孙早[28]69、赖德胜等[29]、吕世斌等[12]759和郝楠等[30]人的做法，选取的控制变量包括:（1）地区生产总值（ln gdp）。一般来说，地区经济发展水平越高，地区对就业岗位的需求越大，从而引起就业及工资的变化，因此，本文将地区生产总值作为控制变量引入，用于控制地区经济发展水平对就业的影响（1）。（2）城镇化水平（ur）。在城镇化进程中，劳动力资源在产业间重新配置，影响了整体就业水平，因此本文引入各省份城镇人口占总人口的比重，用于控制地区城镇化进程对就业的影响。（3）人力资本投资（hi）。一般来说，人员受教育程度越高，其就业可能性越大，因此本文引入各地区国家财政性教育经费占地方财政一般预算支出的比重，用于控制人力资本对就业的影响。（4）生活成本（ch）。生活成本的增加会促使劳动力在地区间的流动，因此本文采用各省区市城镇居民家庭人均消费支出（含居住支出）占可支配收入的比重，用于控制家庭消费对就业的影响。（5）对外开放程度（tra）。对外贸易是影响中国就业技能极化的重要因素，因此本文采用各省区市的进出口总额占GDP的比重，用于控制地区贸易开放程度对就业的影响。主要变量的统计性描述如表1所示。