《表4 劳动力成本影响湿谷销售决策的估计结果》

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《劳动力成本上升与农机社会化服务需求——以低劳动强度、低技术含量的稻谷晾晒环节为例》

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注：由于村庄内部的共线性，估计Probit模型时有43个观测值被剔除；*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平

式（1）的因变量是二分类变量，式（3）的因变量是最小值和最大值分别为0和100的典型截断变量，本文分别使用Probit模型和双侧限制的Tobit模型加以估计，估计结果如表4所示。总体上，两个回归方程在关键自变量和控制变量的估计参数上，数值符号和显著性都比较一致，说明上述估计结果是稳健的。