《表3 带交互项的logit回归模型估计结果（稳健估计）》

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《体育参与阶层化趋势及其影响因素》

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注：（1）显著性水平：“+”代表P﹤0.1，“*”代表P﹤0.05，“**”代表P﹤0.01，“***”代表P﹤0.001；(2）表中数字为变量系数估计值，括号中的数字为稳健标准误；（3）限于篇幅，表中其它变量估计值略去；（4）为了方便表格呈现数据，模型8中的家庭社会阶层变量设定为连续变量

图3是城市户籍人口和农村户籍人口在体育参与年龄模式的比较。两者的年龄模式差异表现在两个方面：一是体育参与率的“谷值”和“峰值”大小存在差异。城市户籍人口体育参与率的“谷值”（B）和“峰值”（D）分别高于农村户籍人口（A和C）；二是两者达到“峰值”和“谷值”的时间先后存在差异。城市户籍人口体育参与达到“谷值”和“峰值”的时间点明显滞后于农村户籍人口；上述两个因素叠加是年龄平方项未能通过统计检验的主要原因。从图形分析看，中国居民体育参与的“U”形年龄模式仍然成立。无论城市户籍人口体育参与率还是农村户籍人口的体育参与率，其与年龄变动之间的关系存在明显的“U”形特征。从两个图形的比较中，我们也看到城市户籍人口体育参与的“U”年龄模式趋于平坦，农村户籍人口体育参与年龄模式“U”形特征更明显。这说明，随着社会发展和人们健康意识的提高，城市户籍人口越来越重视体育参与。因此，可以预见在不久的将来体育可能成为每个人的日常活动，届时如果仍按照二分变量刻画体育参与，这种“U”形年龄模式可能不复存在。换言之，随着时代变迁，年龄因素将逐渐弱化，年龄也将不再是影响体育参与行为的最主要因素。模型4的年龄与年份交互项检验佐证了这一推测，年龄交互项显著为负，说明随着时间的推移，年龄对体育参与的作用在减弱（见表3）。