《表2 多变量元分析调节变量回归分析结果》

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《教师教练式职后培训效果的元分析研究》

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注：此表包含统计自由度大于4的模型。*表示p-值<0.05，**表示p-值<0.01，***表示p-值<0.001；β0为群体平均效果量（单位为1个标准差），se为标准误，df为统计自由度。所有虚拟变量统一编码为“是=1，否=0”。

由于研究目的与培训设计的区别，各类教师教练式培训评估项目有许多不同之处。例如有些培训以学科知识为重点而有些则以教学方法为教师教练式职后培训的讲授重点，此外不同的项目在培训强度上也有差异。鉴于此，为了检验不同类型的研究层面特点是否对上文中所呈现的稳健方差模型结果有影响，本文利用多变量元分析调节变量回归分析方法检验干预效果的异质性。在进行结果稳健测试中，表2总结了各研究层面变量对教师教学及学生学习结果的不同影响。首先，对于教师教学结果来说，所有截距β0都具有统计显著性。这说明在控制不同研究层面变量不变后，教师教练式培训依然对教师教学结果产生统计显著影响，效果量介于0.35至0.62个标准差之间。其次，通过稳健检验测试发现学生学习结果较教师教学结果对干预设计更加敏感。在学生学习结果的元回归分析中，模型10与模型14的截距结果均不统计显著，这说明对于参照组稳健测试无法否定零假设。然而，横向比较各模型结果可以发现研究层面变量对元分析结果影响较小，包括出版年份、随机干预分组层是否为教师、培训内容是否划分学科、总干预时间、教练培训时间、教练培训时间占比等，但均不显著；仅“样本流失率记录”一项存在显著差异：记录教师流失率的研究比未记录教师流失率的研究的效果量小0.16个标准差。以上稳健测试结果说明教师教练式培训的效果量受研究层变量影响微弱，但设计不严谨的实验更倾向于高估干预对学生学习结果的影响。