《表2 回归分析系数检验》

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《哪些因素影响教师使用数字教育资源——透视智能时代我国教育信息化建设与发展》

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多元线性回归分析结果见表2。由表2可知，模型的调整判定系数R2=0.56，说明模型拟合程度可以接受。另外，回归模型的显著性接近于0，F=1610.90，p<0，说明得出的回归模型具有显著的统计意义。由回归分析系数检验表（见表3）可知，教学性质量（β=.29，P<0.00）、数字教育资源的内容性质量（β=.21，P<0.000）、数字教育资源的技术服务支持（β=.18，P<0.000）；校园文化支持（β=.13，P<0.000）；领导支持（β=-0.07，P<0.000）；教师自我效能感（β=.11，P<0.000）的回归系数显著。虽然领导支持这一因素对教师数字教育资源使用行为具有显著回归影响，但是回归系数较小，说明领导支持这一因素对教师使用行为的影响较弱。因此，可以忽略领导支持对教师使用行为的影响。