《表3 回归模型方差分析和系数显著性检验》

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《青冈栎果壳多酚超声波辅助提取工艺优化及体外抗氧化能力研究》

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+**表示差异极显著（P<0.01），*表示差异显著（P<0.05)；R2=0.977 5，R2Adj=0.942 8。

由表3可知，回归模型极显著（P<0.000 1），失拟项不显著（P>0.05），表明该回归模型与试验值拟合较好，误差较小，能很好地反映各影响因素与响应值间的关系。R2=0.977 5，R2Adj=0.942 8，表明该回归模型试验值与预测值接近，有较好的相关性，可解释97.75%的响应值。因此，可用该模型对青冈栎果壳多酚的提取进行分析和预测。各因素对多酚得率的影响大小为提取次数>提取时间>料液比>乙醇体积分数。二次项A2、B2、C2、D2及交互项AD、BC、BD对多酚得率影响极显著（P<0.01），一次项D与交互项CD对多酚得率影响显著（P<0.05），其他因素均不显著。