《表3 回归模型方差分析和系数显著性检验》
*表示影响显著(P<0.05),**表示影响极显著(P<0.01)。
由表3可知,回归模型显著(P<0.000 1),失拟项不显著(P>0.05),R2=0.928 6,CV=5.6%,说明置信度较好,表明该回归模型值与试验值拟合较好,误差较小,能较好地反映影响因素与皂苷得率之间的关系,可解释92.86%的响应值,因此可以用该模型对金花茶叶皂苷的得率进行分析和预测。各因素对皂苷得率的影响大小为提取温度>料液比>乙醇体积分数>提取时间。一次项C及二次项A2、B2对皂苷得率影响极显著(P<0.01),一次项B、交互项BC与二次项D2对皂苷得率影响显著(P<0.05)。
图表编号 | XD00154645100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 陈嘉慧、吴雪辉 |
绘制单位 | 华南农业大学、华南农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |