《表3 回归模型的方差分析和显著性检验》
注:*,**分别表示在P<0.05和P<0.01水平上差异显著。
对回归模型进行方差分析,结果见表3。从实验因素的方差分析可知,X1、X3对螯合物中锌含量的影响极显著(P<0.01),X2(P<0.05)的影响显著,X4的影响不显著。各因素的二次项X12、X22、X32、X42对实验的影响均达到极显著水平。各因素的交互作用中X1X4、X2X3及X3X4对螯合物中锌含量的影响均显著,X1X2、X1X3、X2X4的交互作用不显著。回归模型P<0.000 1显著,失拟项P>0.05不显著,即该模型在被研究的整个回归区域内拟合较好。
图表编号 | XD00173744100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 侯黎爽、谷守玉、侯翠红、王好斌、李露毅 |
绘制单位 | 郑州大学化工学院、郑州大学化工学院、郑州大学化工学院、郑州大学化工学院、郑州大学化工学院 |
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