《表3 深度学习策略维度的测量项目》

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《面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制》

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深度学习策略是为了达成深度学习目标，学习者在学习活动中所采用的规则、方法、技巧、调控方式等。与一般的学习过程相比，深度学习强调在理解学习基础上，学习者能够批判性地学习新的事实和知识，并将它们融入已有的认知结构中；能够在众多思想间进行整合，并将已有的知识迁移到新的情境中，从而作出决策和解决问题的一种学习方式。“整合、反思、批判、迁移”等建构性学习活动贯穿于深度学习的整个过程，是实现深度学习的关键环节，因此，对学习者深度学习策略的评测需要涵盖以上几个方面。结合兼容性框架、比格斯的SOLO分类法、知识的深度模型以及NSSE深度学习子量表，该维度编制了预试项目见表3。