《表1 学习效果评估方法比较分析》

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《基于个体学习者模型构建的学习效果评估研究》

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目前，最常用的学习效果评估方法包括基于变异系数法、基于主成分分析法、基于熵值法、基于层次分析法、基于数据包络分析和基于贝叶斯分析法等评估方法，这些方法的比较分析见表1。依据表1中各评估方法的优缺点，并结合本研究的需求和特点，本研究采用基于层次分析法的学习效果评估方法。所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法计算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法[9]。该方法的优点是:（1）这是一种系统性的分析方法；（2）简单实用的决策方法且所需定量数据信息较少。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是建立评估指标体系，构建判断矩阵，计算指标体系的权重系数。在应用此方法时，要注意两个原则:（1）分解简化问题时要把握主要因素，不漏不多；（2）注意相比较元素之间的强度关系，相差太悬殊的要素不能在同一层次上进行比较。