《表1 机器学习方法与联合诊断方法评估肝纤维化进程效能分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《计算机辅助超声影像组学预测肝纤维化进程的实验研究》
注：AUROC：受试者工作特性曲线下面积；PPV：阳性预测值；NPV：阴性预测值
在检测机器学习和联合诊断方法的分类结果时，作者均测试了四种二分类场景的分类性能：诊断轻度肝纤维化（F≥F1vs F=F0）、显著肝纤维化（F≥F2vs F
| 图表编号 | XD0010860100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.16 |
| 作者 | 付甜甜、蒋卓韵、丁红、朱宇莉、陈伶俐、王文平、余锦华 |
| 绘制单位 | 复旦大学附属中山医院超声科、复旦大学附属中山医院超声科、复旦大学附属中山医院超声科、复旦大学附属中山医院病理科、复旦大学附属中山医院超声科、复旦大学电子工程系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
