《表5 部分优化结果：基于耐撞性能的保险杠轻量化研究》

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《基于耐撞性能的保险杠轻量化研究》

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式（1）的优化问题是在约束条件下优化单目标，优化计算中采用ASA算法，依据模拟退火过程的原理[13]，统计学中的热平衡问题被应用到优化问题中，反复对函数进行评估，直到找到最优点[14]。对构造出的响应面模型运用ASA算法进行优化，当迭代到986次时出现最优解，总共迭代次数为1013次，部分优化结果如表5所示。当达到最优解时，保险杠外侧板厚度、中间板厚度、内侧板厚度以及吸能盒上下板壁厚分别为1.30、1.44、1.61、1.50和1.50 mm，最大碰撞力为21.559 kN，较原钢制保险杠大幅降低了76.3%，达到该车型低速对中碰撞要求；吸能值增加了10.7%，增强了保险杠的抗撞性能；同时，和原钢制保险杠相比，质量减小了66.6%，实现了汽车的轻量化。