《表1 不同定位算法的精度》
最后给出一组三种定位方法的精度比较,如表1所列,对比指标分别为最小误差、最大误差、平均误差。其中本文的ED-KNN定位算法的精度达到了2.46m,比传统的KNN定位算法提高了38.8%,比WKNN算法提高了21.9%,验证了本文提出的联合指纹模式与ED-KNN算法的有效性。
图表编号 | XD00130474900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 曹智妮 |
绘制单位 | 重庆交通大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
最后给出一组三种定位方法的精度比较,如表1所列,对比指标分别为最小误差、最大误差、平均误差。其中本文的ED-KNN定位算法的精度达到了2.46m,比传统的KNN定位算法提高了38.8%,比WKNN算法提高了21.9%,验证了本文提出的联合指纹模式与ED-KNN算法的有效性。
图表编号 | XD00130474900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 曹智妮 |
绘制单位 | 重庆交通大学信息科学与工程学院 |
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