《表2 课堂学习体验量表因素分析载荷量（N=1 082)》

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《教与学之间：高职院校学生课堂学习体验研究》

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为了检验修订后量表的信度水平，使用SPSS20.0对预测量表进行项目分析和探索性因子分析。首先，运用临界比值法进行项目分析[15]。项目分析结果表明，所有项目均有良好的区分度（P<0.001），可以进一步地进行探索性因子分析。初步因素分析结果表明，KMO值为0.922，根据学者Kaiser(1974）的观点，进行因素分析的普通准则至少在0.6以上，表明变量间可以进行因素分析。[16]同时，Bartlett’s球形检验达到极其显著（P<0.001），也表明数据适合进行因子分析。接下来对课堂学习体验量表的22道题目进行主成分因素分析，并进行“极大方差法”进行正交旋转，分析结果表明，特征值大于1的因素共有5个，与最初的理论假设较为一致，得到了一个比较稳定的因子结构，具体结果见表2。