《表8 方差分析表：响应面法优化茶奶酪发酵工艺研究》

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《响应面法优化茶奶酪发酵工艺研究》

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注：“*”表示显著性差异，P<0.05；“**”表示极其显著性差异，P<0.01。

对感官评分和水分含量模拟方程进行显著性分析，见表8。建立感官评分和水分含量数学模型P<0.0001，此数据模型非常显著，失拟项P=0.1437/0.7245>0.05，均不显著，表明试验能够较好拟合真实情况，可用于茶奶酪工艺参数的优化。此外，在感官评分模拟方程方差分析中AE和BE显著，CD和CE极显著，说明发酵剂添加量与发酵时间、茶叶添加量与发酵时间、凝乳酶添加量与发酵温度、凝乳酶添加量与发酵时间对奶酪感官评分的影响存在交互作用。在水分含量模拟方程方差分析中AD、CE显著，CD极显著，说明茶叶添加量与发酵温度、凝乳酶添加量与发酵时间、凝乳酶添加量与发酵温度对奶酪水分含量的影响存在交互作用。